一、 专业定位
本专业顺应国家新工科发展趋势，以服务大湾区经济社会发展为宗旨，对健全学校工科专业体系、赋能学校其它专业具有重要作用。着力培养综合素质高、实践创新能力强、具有较强的智能系统开发实践能力和技术创新能力的高素质应用型人才。
二、 培养目标
本专业主要面向粤港澳大湾区及广东区域经济社会发展人才需求，培养德智体美劳全面发展，能解决人工智能的相关工程问题的高素质应用型人才。要求学生掌握人工智能基本理论、知识、技能与方法，具有运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、自然语 言处理、图像处理等技术解决实际问题的能力。能够在中小企业从事大数据与知识自动化、计算机视觉与图形图像、自然语言处理、人工智能前沿技术等新一代信息技术领域的技术应用工作。具有较强的实践能力和技术创新能力的应用型人才。
三、 培养规格
学制：标准学制4年，弹性学制3-7年。
授予学位：工学学士。
（一）素质要求
人工智能专业的学生应热爱祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立并践行
社会主义核心价值观；具有高度的社会责任感、良好的敬业精神、较强的创新精神，遵纪守法，诚实守信，恪守学术道德规范；具有求真务实的科学态度、国际化视野以及健康的人际交往意识；有理想，有抱负，并具有强健的体魄、积极的人生态度和良好的心理素质；具备独立工作、合作协调、信息获取与整合能力。
（二）知识要求
掌握文学、哲学、政治学、社会学、法学、思想道德、职业道德、艺术等通
识性知识；系统掌握人工智能及相关信息技术和计算科学的基本理论、知识和方法；掌握扎实的数学基础、程序设计编程技能和人工智能算法体系；对人工智能发展前沿和应用新动态有全面的理解；掌握科技论文写作方法，了解人工智能伦理、政策和法规。
（三）能力要求
具备良好的数学能力和牢固的计算机专业知识基础；掌握扎实的人工智能基
础理论和专业知识，了解前沿发展现状和趋势；具备在各领域从事人工智能赋能、设计开发和科学研究的能力；具有自主学习、自我发展和不断创新的能力；具备将专业知识、算法与技能融会贯通，能够独立发现问题，并利用所掌握的技术体系解决本学科或跨学科问题的能力。
（四）技能要求
掌握人工智能所需要的信息科学、数学基础、计算机网络、云计算、大数据、
人工智能等相关学科的基础知识与基本技能，具有基本的编程能力，对数据结构和基础算法有一定的掌握，具备搭建人工智能系统的基本技能。具备利用深度学习或主流机器学习算法原理解决实际问题的技能。具备完成各种自然语言及语音处理应用工具或产品业务系统的维护和升级，能使用计算机视觉开发工具完成计算机视觉基础算法的训练、推理、部署完整流程，如目标检测、图像分割等。
四、 课程体系
1、主要课程
人工智能导论、Python程序设计、面向对象程序设计、电子技术、数据结构与算法、数字信号处理、数字图像处理、计算机网络、操作系统、数据库系统与数据仓库、机器学习、深度学习、模式识别与计算机视觉、自然语言处理。
2、主要实践性教学环节
数据结构与算法课程设计、人工智能编程实践、专业综合实践I、专业综合实践II项目实践、企业实践、毕业实习、毕业论文（设计）等。
五、 师资队伍
人工智能专业致力打造适合人才培养目标的教师队伍，引进，培养了一批有丰富的教学经验和一定企业服务经验的专兼职教师，形成一支教学能力与实践能力结合的学历结构、职称结构、年龄结构较为合理的教师队伍。形成了职称及年龄结构合理、教科研能力和实践能力较强的15人的教师队伍。职称结构上，教授3人，副教授6人，讲师3人，助教3人；学历结构上，硕士及以上占100%，博士5人；年龄结构上，60岁以上1人，40至60岁之间9人，40岁以下5人。近三年来，本专业教师共获得省部级以上教科研立项5项，校级立项10项，发表科研论文40余篇，其中SCI收录14篇。
六、 教学条件
目前学校拥有大数据及人工智能交互体验中心、大数据挖掘与分析实验室、云计算实验室、计算机综合实验室、计算机网络装维实训室。与科大讯飞、商汤科技、广州砺锋信息科技有限公司等7家企业签订实习基地共建协议，为人工智能专业人才培养提供了优越的条件。
