广州华商学院数据科学与大数据技术专业创立于2019年，2019年9月开始招生。2021年被立项为校级特色建设专业。专业师资力量雄厚，全部教职工拥有硕士及以上学历，拥有多名博士，教授。学校重点支持该专业建设，截止2021年12月，已新建设大数据与人工智能展厅，云计算，大数据技术，数据挖掘等实验室；2022年将继续加大投资建设人工智能实验室，教师科研工作实验室，学生创客工作室实训室等，实验条件充分满足大数据专业实训要求。同时该专业注重校企合作，分别与百度，商汤科技，北京大数据研究院等知名企业建立长期稳定的合作关系，共同培养大数据人才。
专业定位
面向珠三角中小企业，培养具有数据科学思维且熟练掌握大数据技术，能够解决经济，管理和金融等领域的数据分析或大数据技术应用问题的高素质复合型人才。
培养目标
本专业培养德，智，体，美，劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握扎实的基础理论和专业知识，良好的团队意识和协作能力，具备包括数据思维在内的科学思维能力，解决数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析与挖掘或大数据开发技能。并能够通过继续教育或其它终身学习途径不断拓展自己的能力，具备数据获取，数据分析处理和展示能力；解决经济、管理和金融行业领域的数据分析与大数据技术应用问题的高素质复合型人才。
专业特色
数据科学与大数据技术专业人才培养模式的制定是基于计算机技术与数学及信息管理的综合性学科，将专业与学院特色专业相结合，强调计算机科学和数学、信息管理的同时，也将结合当前社会发展的新技术、新方向，突出学校商科和金融应用领域的学科优势，把人才培养方向定位于商科和金融等领域的大数据系统的设计、研发、维护和应用等方面工作的应用型高级人才。
培养规格
（1）学制、学分与学位
学制：标准学制4年，弹性学制3-7年
学分：学生应修满的最低学分为163学分
授予学位：工学学士
（2）素质要求
具有正确的人生观、价值观；具有较强的法律意识、高度的社会责任感、良好的职业道德、团队合作精神和社会适应能力；具备科学精神、人文素养和专业素质；具有创新精神；具有健康的心理素质和体魄。
（3）知识要求
具备数据科学、高等数学、概率论、数理统计、离散数据、线性代数、操作系统等学科基础知识，掌握数据科学导论、程序设计（Python）、大数据预处理技术、大数据分析与挖掘、算法设计与分析、大数据平台及编程实践、大数据平台及编程实践(Hadoop)、面向对象程序设计 、人工智能基础、大数据技术及应用、分布式计算与并行计算，数据可视化技术等专业核心知识。
（4）能力要求
能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据（尤其是非结构化数据）的统计分析，并根据分析结果提供决策支持。掌握高维数据分析，Hadoop技术等现代数据科学方法和技术，能完成金融大数据分析、商务数据挖掘等更复杂的财经类数据分析工作；能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的的科学研究工作。
课程体系
课程体系包括通识教育课（约占43%），学科基础课（约占17%），专业课（约占29%），综合运用课（约占11%）。通识课之外的专业课程由数学与统计类，信息技术类、大数据技术类、开源平台工具类，能力实践类五大模块组成，
1.其中数学与统计类课程包括高等数学（ⅠⅡ），离散数学，线性代数，概率论与数理统计，多元统计分析，时间序列分析，最优化理念。
2.涉及计算机类课程：计算机系统基础，计算机网络，操作系统，数据结构，面向对象程序设计，程序设计（Python）。
3.专业课程包括：大数据预处理技术，大数据分析与挖掘，云计算技术 ，数据可视化技术，分布式计算与并行计算。大数据技术及应用。
4.平台和工具类的课程包括：大数据平台及编程实践(Hadoop)，Spark大数据处理。
5.能力实践课程包括：程序设计课程设计，数据库系统课程设计，行业大数据分析与实践，数据可视化技术实践，金融大数据分析，商务大数据分析。
企业综合项目实训实习：遵循立足专业、贴近行业、服务企业的培养宗旨，着力提高学生的数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理实践能力。企业工程师和学校专业老师负责指导，实行双导师制，根据企业实际项目，分配任务，各项目组按期完成工作，所有过程按照企业项目管理实战组织。大四第二学期，根据学生实训的综合评价，选拔合格的学生参加合作企业带薪专岗实习。
师资队伍
数据科学与大数据技术专业有教师13人，其中教授1人。全部教师具有研究生学历,硕士以上学位。
教学条件
实验条件：目前建立大数据与人工智能展厅，云计算实验室，大数据技术实验室，数据挖掘实验室，数据库实验室，计算机网络实验室。计划在2022年新建设人工智能实验室，教师科研工作室实验室，学生创客工作实验室。
实习基地：本专业广州丰石科技有限公司，广州荔微科技有限公司，广州万维视景科技有限公司，北京百度科技，商汤科技等建立多家实习基地。
就业方向
毕业生就业定位以下两个方向
方向1：大数据技术类：包括大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等。
方向2：大数据应用类：包括大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等.
