实践教学是本科人才培养过程中重要环节。计算机科学与技术专业历来重视实践环节教学，始终把实践环节教学作为提高学生综合素质，培养学生专业实践能力、创新创业精神，开发学生非智力潜能，强化学生个性发展的重要途径。
（一）专业实践教学体系的构建原则
1.单一课程理论与实验配套化。要求所开设实验必须与课程知识结构配套。
2.多门课程实践综合化。本专业开设了《程序设计课程设计》、《数据库系统课程设计》、《WEB应用系统开发》、《JAVA企业级应用》等课程，这些课程的实践需要其它多门专业课程的支持。
3.专业综合实践课程特色化。在商务智能、应用系统开发、云计算3个人才培养方向上，分别开设了《商务智能综合实践》、《系统开发项目综合实践》和《云计算综合实践》课程，这些课程采用项目式教学、团队式课堂管理模式和项目评审验收考核方式。
4.职业能力实践全面化。本专业不仅通过一系列专业课程来培养学生对专业知识的学习能力和运用能力，也通过一些人文社科类课程来培养学生的团队协作、人际沟通交往等社会能力，同时，还通过创新创业课程来培养学生的创新创业能力，使学生具备良好的职业能力。
（二）专业实践教学体系构成
本专业构建了目标明确的四层实践教学体系：
1.课程实验：每个专业在教学计划中开设多门课程实验，通过课程实验来加深学生对课程理论知识的理解，并提高学生解决专业技术问题的能力。
2.课程设计：安排了专业课程设计，加深学生对专业课程的理解，强化学生的课程实践动手能力。
3.专业综合实践：针对不同专业方向，分别开设了专业综合实践课程，培养学生对所学专业知识的综合实践应用能力。
4.毕业论文（设计）和毕业实习，强化学生对大学四年所学知识的综合实践能力，特别是专业综合实践能力。
（三）专业实践教学体系与人才能力培养关系
本专业主要培养学生5个方面的能力：硬件设计能力、算法设计与分析能力、网络实践能力、综合实践能力和各专业方向的实践技术能力。围绕这5个方面的能力对应开设的课程群，如表1所示。
（四）专业实践教学条件
1.专业实验室条件
实验、实训和实习教学是理工科相关专业必不可少的教学环节。计算机科学与技术专业共享学校计算机实验教学示范中心，拥有如表2所示的“计算机网络与信息安全实验室”和“数字逻辑设计实验室”、“软件开发实验室”等17间实验室，实验教学仪器设备总值达746万元，生均仪器设备值近8998元，为本专业学生的学习提供了较好的软硬件实践平台。
同时，本专业从2020级开始，增加云计算方向，开设人工智能、云计算、大数据方面的课程，为此，与其它专业共同建设了一流的云计算、大数据和人工智能实验室，如图1和图2所示。云计算实验室以云计算实验为主，在该空间学生可使用Hadoop等各类云计算工具并调用云计算平台进行数据云计算，包括Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术。可以为云计算，数据可视化，大数据采集与预处理技术等提供实验条件。
人工智能实验室可进行大数据实战应用平台，可进行AI运动训练系统，AI语音训练系统，AI机器学习训练系统，AI深度学习训练系统。为大数据专业的机器学习，模式识别，人工智能基础提供实验条件。
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图1：云计算和大数据实验室 |
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图2：人工智能实验室 |
2.实践教学基地
本专业通过校企合作建立了10个校外实践教学基地如表3所示。
实践基地的主要职能如下：
(1)毕业实习和就业。基地采用“2.5+1.5”（2.5个月培训学习+1.5个月岗位实习）人才培养模式，分散安排学生到基地进行培训实习，最终实现培训生、实习生到员工的无缝对接，打通了一条高质量的就业通道。
(2)师资培训。安排专人教师到基地参加专业技术培训，提高教师的实践教学能力。
(3)师资引进。引进企业专家进校做专业技术讲座、任课或指导专业竞赛、学生创新创业等实践活动。
(4)校企合作教科研项目。与企业合作共同申报校企合作专业共建、协同育人等教科研项目。
