为了激励我院学生学习数学挖掘知识的积极性，提高我院学生建立挖掘模型的综合能力，培养和锻炼我院学生的创新精神，推广数据挖掘的教学和实践，故而我院于2020年11月12日16:00在励志楼A204举办2020广东财经大学华商学院全国“泰迪杯”数据挖掘挑战赛宣讲会。
本次讲座的主讲人是应用数学系副教授刘伟芳老师，在1997年至2020年指导学生参加《美国大学生数学建模竞赛》《全国大学生数学建模竞赛》《“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛》等国际级、国家级竞赛。先后获得1154个奖项。其中：国际一等奖24个，国际二等奖24个，国际三等奖332个。国家一等奖24个，国家二等奖140个，国家三等奖16个，国家优秀奖109个。省一等奖49个，省二等奖97个，省三等奖172个，省优胜奖180个。曾三次荣获全国及广东省“优秀指导教师奖”。
在本次讲座上，刘伟芳老师首先讲了全国大学生数据挖掘挑战赛的由来和意义，本大赛的意义是以赛促学、以赛促教、以赛促研。通过本次大赛学生能够亲临科研一线，展示自己的才华，放飞心中的梦想，为大学生话涂上浓墨重彩的一笔。接着老师详细地解说了“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的特点，在本次大赛中所需要的竞赛题都是来自于企业，奖金非常丰厚，竞赛环境与时间较宽松，获奖比率高，故而刘伟芳老师鼓励我院学子能够积极参加“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛。
刘伟芳老师将数据挖掘赛所需的要求与建议都一一的说出来，参加本大赛需要三人分工合作完成，并且需要选择好指导老师，它需要在网上报名并缴纳报名费。它的要求是查资料、选题、数据处理、建模、计算、写论文。在本大赛中，60%工作是处理数据，40%工作是建模；其中一定有程序并要进行程序设计；数据处理所用的数学软件侧重于统计软件SPSS、SAS，编程软件侧重于R语言、Python语言。本竞赛是开放的，没有限制的，是以解决问题为目的的赛事。
刘伟芳老师最后还谈到了本院学子与教师该如何参加本大赛，她提出应积极参加学校组织的竞赛的培训，多借参考书来学习，多读历年来优秀论文的选读，需要提高排版、写作能力；熟练地掌握与应用基础模型，提高数据处理能力；学会使用Matlab软件；学会SPSS统计与Python编程语言。若这些技能都能够熟练应用，便能够在这大赛中放飞自己的梦想。
至此，2020年广东财经大学华商学院“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛宣讲会圆满结束，希望通过本次讲座我院学子能够积极参加本大赛，并通过本次讲座使数学挖掘的教学得以推广。
撰稿：杨思琪
数据科学学院
