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学院新闻 | “数科有你,星光万里”2021年师生见面会

2021-09-30 

 

秋天是收获的季节,更是升腾希望与理想的季节。为促进新生更快融入新环境,更好的开展21级新生接下来的教学工作,数据科学学院于2021年9月26日14:30在华商学院四会校区2号楼会议中心3楼开展新生师生见面会,本次大会由数据科学学院 王怡时老师主持

 

          此次大会简要介绍了数据科学学院各学科应用广泛、师资力量雄厚等优势,同时也提出了对新生个人发展的期望。

 

 

                                          莅临本次大会的嘉宾

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据科学学院常务副院长赖庆副教授  

数据科学学院党总支书记  

学生工作副院长蒋大锐老师  

数据科学学院校长助理  

兼副院长李远飞特聘教授  

 

 

数据科学学院副院长  

兼计算机科学系主任  

叶仕通副教授  

数据科学学院软件工程系主任  

 

                                            陈刚老师  

数据科学学院信息管理系主任  

杨莉云老师  

数据科学学院电子商务系主任  

李文彪老师  

数据科学学院大数据统计系主任  

颜远海老师  

数据科学学院应用数学系主任  

石金诚老师  

数据科学学院软件工程系副主任  

王宏杰老师  

数据科学学院大数据统计系副主任  

钟广玲老师  

数据科学学院电子商务系副主任  

李加军老师  

数据科学学院办公室主任肖绍洪老师  

数据科学学院高年级组副主任  

辅导员陈丽敏老师  

数据科学学院低年级组副主任  

辅导员谢朋涛老师  

数据科学学院辅导员刘璐老师  

数据科学学院兼职辅导员陈晓君  

 

                           数据科学学院兼职辅导员徐世荣  


                           数科院常务副院长赖庆副教授发言 

 

 

“天行健,君子以自强不息”,大学生活将是一个全新的体验,是生命中最丰富的、最能展现自我的时光。赖庆副教授说道:

在新的学校,希望大家能尽快的适应大学的学习和生活。大学不同于高中,大学学习很重要,但实践锻炼也必不可缺。同时要熟知自身的权益与义务,熟读学生守则。

 

 

其次,希望大家做一份自己的人生规划,给自己合理定位,不好高骛远。数科院少不了敲代码,要懂得合理利用学校资源,充实自己,多参加比赛。最后,希望大家用踏实的脚步一步步走过大学四年,活出自我。

 

                                          教师代表颜远海老师发言

 

“年轻允许失败,尝试就是一种胜利”,颜远海老师谈到:在新的征途中,作为一个学生,首先要遵守校纪校规,服从学校、学院安排。尽快适应大学生活,完成角色的转变,正确树立自己的人生目标。

 

其次,多参加课外活动以及比赛,充实自己的大学生活,实践是检验真理的唯一标准。最后,希望大家都学有所成,不负自己,相信一分耕耘一分收获。

 

                                         老生代表万嘉毅同学发言

在此次师生见面大会上,来自19级数据科学与大数据技术班的万嘉毅同学作为老生代表发言。他说到,“生活是大学的基调,学习却是生活的主线,学习是一名学生的责任与义务,它可能相对于其他的事比较单调,但它却是唯一一件,付出了时间与努力一定会有回报的一件事,并且要明确规划自身大学规划”。同时,他希望新生们要学会感恩,感恩那些有恩于我们却不言回报的每一个人,正是因为他们的存在,我们才有了今日的幸福和喜悦。

 

                                         新生代表彭怡美同学发言

 

21级新生彭怡美同学表示“大学是知识的海洋,是学习的殿堂,是照亮未来的灯塔。”她期望各位新生能在新的一个平台上勇敢尝试,达到新的水平。最后,她祝福各位同学“少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在”。

 

此次新生见面会的举办,为2021级同学的大学生活按下了启动键,帮助新生建立起对大学生活的正确认知,为新生养成良好习惯和树立远大目标奠定了基础。

                                                                                            撰稿:韦海健

                                                                                            数据科学学院

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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