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数据科学学院

2021-06-28 

 

一、学院介绍

 

广州华商学院数据科学学院于20194月由原信息工程系和会计学院应用数学部合并组建而成。数据科学学院主要培养IT技术人才,现有计算机科学与技术,电子商务,信息管理与信息系统,软件工程,数据科学与大数据技术等和IT技术密切相关的共五个专业,主要招收理科学生,部分招收文科生。

 

 

二、专业介绍

 

计算机科学与技术专业  

计算机科学与技术专业开办于2010年,并开始招生,毕业生主要就业于软件开发、计算机维护等企事业单位,该专业学生动手能力强,知识面广,就业前景好,就业行业宽。  

 

【培养目标】培养德、智、体等方面全面发展,掌握人文社会科学、数学与自然科学基础知识、计算机相关基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强计算思维、在计算机应用系统开发、商务智能数据分析与处理、云计算等方面有较好的技术和能力的应用型人才,就业方向是国家机关企事业单位、IT企业、其它需要进行信息技术管理的部门。  

 

【核心课程】计算机导论、C语言程序设计、面向对象程序设计、离散数学、数字逻辑设计、计算机组成原理、数据结构、操作系统、软件工程、计算机网络、算法设计与分析、数据库原理与应用  

信息管理与信息系统专业

 

信息管理与信息系统专业开办于2009年,并开始招生,已毕业8届学生,毕业生主要就业于企事业单位计算中心和管理信息系统开发的企业,从事企业信息化规划,信息系统维护等,该专业具有较好的计算机基础,并了解经济和管理的基本原理,对企业的运作运作流程教熟悉,该专业就业前景好,三年就业薪酬名列华商学院第一。  

 

【培养目标】本专业培养具备现代管理学、经济学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力,能从事企业信息化系统的规划、分析、设计、开发、维护及管理的复合型应用人才。就业面向国家企事业单位的计算机中心和企业信息化部门。  

 

【核心课程】经济学原理、管理学原理、会计学原理、统计学、运筹学、管理信息系统、程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、系统分析与设计、IT规划与实施、商务智能。  

 

 

电子商务专业

 

电子商务专业开办于2012年,并开始招生,已毕业5届学生,毕业生主要就业于电子商务企业,主要从事电子商务网站的开发,电子商务运营、电子商务数据分析。该专业学生具有电子商务的技术优势,能从技术的层面开展电子商务活动。

 

【培养目标】培养具有现代商务思维,互联网+应用能力,掌握经济学、管理学和计算机相关知识和技术,能利用互联网进行电子商务活动;并能从事电子商务系统的规划、设计、开发与管理等工作的高素质的复合型、应用型、创新型专业人才。  

 

【核心课程】经济学、管理学、会计学、统计学、数据库原理与应用、计算机网络、电子商务概论、网络营销、客户关系管理、网页设计与制作基础、电子商务系统分析与设计、移动开发技术基础、跨境电子商务、跨境电子商务组织与运营、电子商务安全、电子商务法。  

 

软件工程专业(与金蝶公司进行校企共建)

 

软件专业开办于2018年,并开始招生,毕业生主要就业于软件开发等企事业单位,该专业学生有较强的软件开发能力,掌握各种软件开发工具、语言和方法。

 

【培养目标】本专业以服务广东经济社会发展为宗旨,面向软件行业,培养德、智、体、美全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学和软件基础理论、软件工程专业及应用知识,具有软件开发实践和项目组织的初步经验,具有创新、创业意识,具有竞争和团队精神,具有良好的外语运用能力和良好的职业道德,能够从事软件设计与开发、软件维护、软件管理工作的高素质软件工程应用人才。  

 

【核心课程】高等数学、程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、软件工程、软件测试技术、算法分析与设计、人机交互软件软件工程方法。  

 

数据科学与大数据技术

 

数据科学与大数据技术专业开办于2019年,并开始招生,毕业生主要就业于需要进行数据分析的企事业单位,大数据是当前社会发展的热门行业,正处于爆发期,人才需求不断增大,该专业毕业生就业前景好,就业薪酬高。  

 

【培养目标】培养德、智、体等方面全面发展,掌握人文社会科学、数学与统计学基础知识、掌握计算机相关基本理论和知识,具有较强计算思维、算法分析、数据统计、分析与处理能力;能够利用计算机和统计学的基本方法和技术解决行业大数据的分析和处理的高级应用型人才。  

 

【核心课程】高等数学、概率论、数理统计,分布式数据库,程序设计(Python,计算机网络系统结构,数据库原理与应用,人工智能,数据仓库与数据挖掘,云计算概论,数据采集技术,数据可视化技术,大数据分析技术。  

 

【就业方向】毕业生就业面广,就业薪酬高,主要面向需要进行大数据处理的企事业单位,主要就业的单位有:互联网企业、电子商务企业、媒体、金融、电信、交通、医药、信息咨询等企业或党政部门、学校等单位从事海量数据挖掘,数据分析与决策支持等工作,也可继续攻读大数据、计算机、物联网,人工智能等学科的研究生。  

 

三、师资队伍

 

数据科学学院现有专任教师101人,其中教授及其他正高职称12人,副教授及其他副高职称19人,讲师25人,博士6人,硕士84人;并聘请了暨南大学、武汉大学、华南师范大学、华南理工大学、广东财经大学、广东金融学院等院校的教授课程的主讲教师和毕业论文指导,在实践教学环节聘请企业工程师担任指导教师。

 

 

                                        ▲广州华商学院副校长兼数据科学学院院长韩兆洲教授

 

                            ▲数据科学学院常务副院长 赖庆副教授   ▲数据科学学院副院长 李远飞教授

 

 

 

四、科研成果

 

我院专业教师近三年承担教科研项目共计19项,其中省级4项,地厅级4项,校级11项,公开发表学术论文86篇,出版教材8部。

 

 

2020年部分科研项目立项

 

 

 

 

五、实验平台

 

数据科学学院具有先进的实验室环境,目前有数字逻辑实验室、计算机组成原理实验室、程序与软件实验室、数据库实验室、网络实验室、信息安全实验室,大数据实验室、人工智能实验室、云计算实验室、电子商务实验室等,并具有电子商务实验平台、信息安全实验平台、云计算平台以及各种课程学习平台等。

虚拟迎宾(卡通3D

校园人群分布热力图展示

展厅访客统计系统

 

 

 

▲校园场景实时分析

大数据展厅

                                                          ▲全息展柜

                                                          ▲名作名像

 

 

 

、校企合作

 

数据科学学院注重培养应用型人才,为企事业单位输送IT技术人才,与商汤科技、百度、金蝶、砺锋科技、阿里巴巴、腾讯等多家著名的IT企业建立了紧密的合作关系,为学生校外实习、实训,为相关专业的实践教学和技能培训提供了保障。

▲与商汤集团签订合作协议

▲与北京百度网讯科技有限公司签订合作协议

▲与深圳拼客信息科技有限公司有限公司签订合作协议

                                                ▲与广东百纳新科技有限公司签订合作协议

▲与深圳因卓实业有限公司签订合作协议

▲与点速未来数字技术有限公司签订合作协议

 

同时,数据科学学院与广州砺锋科技信息有限公司合作建立众创空间&软件开发工作室等创新平台,并配备企业工程师和老师(双导师),辅导学生开展创新创业和项目实训,为学生的快速发展,提供良好的环境和支持,与企业共谋人才培养新机制,携手助力数科学子成长,共同推动华商学子高质量发展。

 

 

 

七、学生活动

 

数据科学学院坚持以学生为本、为学生服务的理念,积极开展学生活动,丰富学生的课余生活。

 

思政教育活动

 

数据科学学院注重学生的思想政治教育,帮助大学生形成正确的人生观、世界观和价值观。

“一代数科新风华,莘莘学子汇华商”2020级新生入学典礼暨师生见面会

 

 

“扬华商十五文明帆,严数科纪律新学风”文明安全纪律教育月总结大会暨表彰大会

 

 

 

志愿活动

 

为提高大学生的责任感和使命感,激发大学生的爱国情怀,提升个人的精神境界,丰富大学生的人生阅历,进一步践行社会主义核心价值观,数据科学学院开展各类志愿活动,例如:山田小学爱心义教活动、爱心敬老公益志愿活动等。

爱心敬老公益志愿活动

山田小学爱心义教志愿活动

心理健康活动

 

数据科学学院积极开展“525“心理健康教育日、破冰活动等心理健康活动,丰富课余生活,让同学们处于积极向上的精神状态,生活在愉快的大学校园。

心理健康站“525“心理健康教育日

 

破冰活动

 

                                  文娱体育类

 

德智体美劳多面发展是数据科学学院的追求。数据科学学院开展内容丰富,形式多样的文娱体育活动,例如:新生篮球赛、主题素质拓展活动、数科好声音等活动。同学们参与活动,不仅锻炼了自己,还结识了许多朋友。

第十一届广州华商学院校运会

“以篮球之名,冠数科风采”班级篮球赛

 

 

 

特色品牌活动科技下乡校内外活动

 

 

 

“与时俱进数科人,共创科技防疫魂”科技下乡活动,志愿者将科技与防疫相结合,向校内同学们、少年宫的小朋友们科普相关知识,通过小游戏让大家更生动形象理解。

  ▲“与时俱进数科人,共创科技防疫魂”科技下乡校内宣讲公益活动

 

 

 

特色品牌活动科技学术节

 

数据科学学院根据学院专业特色面向华商学院全体同学开展科技学术节活动,活动内容丰富、形式多样,深受同学们喜爱。

 

 

 

            ▲第九届科技学术节“创享新科技·智领新未来”软件-系统创意与分析设计大赛

▲“扬科技之风,展数科风采”第十届科技学术节开幕式

 

 

 

 

八、就业创业情况

 

数据科学学院培养计算机算法分析、软件设计开发、数据分析与挖掘,软硬件应用及维护、云计算与网络建设和管理,企业信息化、电子商务等人才。成立至今已经为社会输送毕业生2217人。毕业生就业前景良好,历年就业率均高于省的平均就业率,就业薪酬在各专业排名中均列前茅。

                                ▲近5年就业率

▲学生部分创业情况

 

 

九、竞赛获奖

 

数据科学学院重视实践教学质量和学生实践能力的培养,组织学生参加省级以上各种竞赛和鼓励学生参加软考和各种企业认证考试,在师生的共同努力下,取得硕果成绩。

 

▲学生考取职业资格证书情况

 

▲电子商务专业参加省级以上学科竞赛获奖统计

 

我院学子在第十一届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛广东赛区中获佳绩

 

数据科学学院学子在2020年广东省计算机

设计大赛中取得佳绩

 

 

 

 

十、学生风采

 

 

 

 

 

▲侯意雄,共青团员。20109月保留学籍应征入伍,服役于武警北京总队某师;201212月退伍复学;20166月毕业于华商学院12级信息工程系计算机科学与技术2班;现自主创业,从事国内电商和跨境贸易工,拥有多家淘宝、拼多多网店及全球速卖通店铺。

 

大学期间,总共创立了以下几个品牌——“京工细品原创手工坊京工茶品休息吧京工球品文体室京工膳品美食店京工车品租车行。期间,学院领导和老师曾多次莅临指导工作,在华商十周年校庆中作为系优秀学生代表之一,以及成为创新学院创业报刊《启航》第一期的封面人物。

 

 

 

 

 

 

▲区富炤,2018年毕业于华商学院信息管理与信息系统专业,获管理学学士学位,现于广州大学计算机科学与网络工程学院Deep Vision Lab硕士研究生二年级。曾赴台湾出席IEEE图像处理旗舰国际会议(ICIP2019)进行Poster展示报告论文成果。

 

202003-至今,在腾讯优图实验室实习,担任计算机视觉算法研究员,参与人脸图像质量评估AI研究任务,产出论文与专利。

 

 

 

▲王世豪,中共党员,2017年毕业于华商学院计算机科学与技术专业,现任惠州市惠东县公安局公共信息网络安全监察大队案件中队一级警员。

 

在校期间,曾多次获院优秀生奖学金、2016年在校期间获2016广东省高校中星杯网络信息安全攻防大赛(增城韶关赛区)三等奖及获华商学院全额奖学金赴澳大利亚墨尔本澳洲国际商学院参加GBCA华为项目培训。

 

2017年毕业同年,他顺利通过统一事业单位考试进入惠州市博罗县工业园区管理委员会招商部负责招商选资工作,期间曾兼任博罗县工业园区管理委员会工会委员会副主席一职。2018年经过公招加入公安队伍,成为一名人民警察。

 

▲方文玲,中共党员,2020年毕业于华商学院数据科学学院电子商务专业,大一以综合测评第一,绩点第一获得校级一等奖学金,并通过英语四级考试。大二以综合测评第一,绩点第一再次获得校级一等奖学金,并且也获得国家励志奖学金,同时也获取了英语六级证书,计算机二级证书。大三以专业综测排名第一,绩点第一,再次获得校优秀生一等奖。除此之外,她还积极参加校级省级国家级各类创新创业比赛,如互联网+”创新创业大赛,大学生服务外包创新创业大赛,挑战杯比赛,学院奖等等。在社会实践方面,积极参与各项活动,不断锻炼自己,多次参加学校三下乡、科技下乡活动,充分利用每一个寒暑假,不断提高自己。

 

 

 

▲张汉吉,中共党员,就读于广州华商学院17本计算机科学与技术1班,平均学分绩点4.22020年获评国家奖学金。思想上,他积极上进,不断提高政治素养;学习上,他努力上进,积极探索,从进校以来学习从未松懈,积极探索自己的大学规划,还积极参加各类校级省级国家级竞赛;工作上,他勤于思考,认真踏实,积极参与各项活动,不断锻炼自己,体现了一定的组织管理协调能力并具有较强的社会实践能力。

 

 

 

▲余文诗,中共党员,就读于广州华商学院数据科学学院17级电子商务1班,平均学分绩点4.072020年获评国家奖学金。在思想方面,她积极上进,坚定自己的党团意识,努力提高自身思想素质;在学习方面,她勤奋扎实,有明确的学习目标,保持良好的学习态度;在工作方面,她严谨认真,锻炼自己严谨的办事风格,全心全意工作。

 

 

 

十一、校友资讯

 

校友是学校的宝贵财富,是学校事业发展的不竭动力和值得信赖的依靠力量,是学校对学生进行励志成才教育的鲜活教材。校友们能为学校事业发展、毕业生就业等工作牵线搭桥,大力协助学校在全省各地建立实习就业基地,提供就业岗位。

 

为了进一步扩大数据科学学院与校友的联系,加深与校友之间的情感交流,同时为了充分发挥校友在学校和社会的作用,更好更快更全面地推进学院的发展和建设,数据科学学院成立了广州华商学院数据科学学院校友会,同时也推出了一系列校友相关活动。

 

 

 

数据科学学院校友会成立大会

校友座谈会

校友座谈会

师生拔河比赛

师生足球7人赛

 

师生足球7人赛

师生篮球5人赛

 

 

师生篮球5人赛

校友活动

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

上一条:面向金蝶生态企业圈的2021专业实践课(金蝶班)开课

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